Названы имена лауреатов Нобелевской премии по физике

Лауреатами Нобелевской премии по физике стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Ученые были удостоены награды за работу в области нейросетей

Видео дня

Работа Хопфилда и Хинтона позволила совершить основополагающие открытия и изобретения, которые помогают осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей. Об этом говорится на сайте Нобелевской премии.

Два лауреата Нобелевской премии использовали инструменты из физики для разработки методов, которые являются основой современного мощного машинного обучения. В частности, Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. В свою очередь Джеффри Хинтон изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях.

Председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс рассказал, что работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике используются искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами.

Джон Хопфилд изобрел сеть, которая использует метод сохранения и воссоздания изображения. Сеть Хопфилда использует физику, которая описывает характеристики материала из его атомного состава – свойства, которое делает каждый атом крошечным магнитом. Когда сети Хопфилда подается искаженное или неполное изображение, она методично прорабатывает узлы и обновляет их значения. Таким образом, сеть работает поэтапно, чтобы найти сохраненное изображение, которое больше всего похоже на несовершенное, которое ей подали.

Вслед за этим Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, которая использует другой метод: машину Больцмана. Она может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных. Хинтон использовал инструменты из статистической физики, науки о системах, построенных из множества схожих компонентов. Машина обучается путем подачи ей примеров, которые с большой вероятностью возникнут при запуске машины. Машину Больцмана можно использовать для классификации изображений или создания новых примеров типа шаблона, на котором она была обучена. Хинтон развил эту работу, помогая инициировать текущее развитие машинного обучения.

Напомним, лауреатами Нобелевской премии по медицине и физиологии стали Виктор Амброс и Гэри Равкан. Их отметили за открытие микроРНК и ее роль в посттранскрипционной регуляции генов. Ученые исследовали фундаментальный принцип регуляции активности генов. 

Как сообщал OBOZ.UA, десятки нобелевских лауреатов выступили с призывом к немедленному прекращению огня между Россией и Украиной, а также в секторе Газа. Они требуют, чтобы политики и военные прекратили огонь, а мировые религиозные лидеры напрямую обратились к народам.

Только проверенная информация у нас в Telegram-канале OBOZ.UA и Viber. Не ведитесь на фейки!