В Google научились делать общее видео из фото, взятых в интернете

В США специалисты из Google и университета Вашингтона создали алгоритм, который позволяет склеивать таймлапсы из различных фотографий, опубликованных в интернете в разное время.

Так они создали базу данных из 86 миллионов снимков из фотохостингов, а затем рассортировали их в группы по местоположению и выстроили в хронологическом порядке, передает Медуза.

Затем для каждого таймлапса выбрали по одному "базовому" снимку, под который алгоритм подстраивает остальные фотографии — обрезает, меняет масштаб и корректирует цвет. В итоге получаются ролики с единообразной сменой кадров.

Читайте: Google добавит новую кнопку в поисковик

"Крайне медленные изменения документируются миллиардами фотографий, которые люди постоянно делают. И если раньше на создание одного такого таймлапса уходили месяцы или годы, (с нашими алгоритмами) мы можем почти мгновенно создавать тысячи таймлапсов из самых популярных мест на Земле", - рассказали исследователи.

Исследователи говорят, что в итоге у них осталось 120 тысяч кластеров. Из них отобрали те места, для которых нашлось более тысячи фотографий. На создание таймлапса из тысячи снимков на одном компьютере уходит около шести часов.

Читайте: Google распилил Землю во имя преподавательницы из Дании - сейсмолога Инге Леманн

Таймлапс - это замедленная покадровая съёмка медленно протекающих процессов и медленно движущихся объектов.